最近一直关注网站搭建的相关讯息，前面学习了Reflex框架，其核心是通过FastAPI作为后端，然后前端通过nextjs渲染静态页面并调取后端数据完成交互，是一个开箱即用的包。但是我在使用过程中也发现了一个问题，那就是所有的交互都依赖于后端，如果网络连接不顺畅，或者你距离后端服务器太远，那么用户的交互是非常卡顿的。
用Shiny 打造一个简易但功能完善的AI 绘画APP
众所周知，Shiny 是 Rstudio 开发的一款基于 R 语言的网页应用程序，允许用户将 R 功能脚本编写成简易的 UI 界面，从而允许不懂编程的人使用，但是 R 语言的语法和功能较为复杂，且执行效率较低，对并发的支持也不好。幸好，Rstudio 同时开发了基于 Python 的 Shiny 程序，且最近新推出的 Express 功能让代码更加的简洁，本文将介绍如何使用 Shiny Express 开发一个简易但功能完善的 AI 绘画 APP。
免费创建Flux生图API
众所周知，Flux 是一个 120 亿参数的大模型，普通人本地根本跑不起来，那么今天我来教大家免费白嫖一个无服务器容器类的网站，帮我们一键化构建一个生图API, 每个人每个月有免费的30 刀的赠费，可以使用H100, A100 等超强显卡资源。
如何使用 Python 调用 CloudFlare WorkerAI 提供的 Flux 模型
前面的文章打破信息差有提到过，CloudFlare 提供了一些免费的开源模型的 API，而 Flux 的生图模型就在其中。不过，这个模型的 API 最终返回给我们的是 Base64 数据，而不是可直观查看的图片，所以我们需要将图片数据写入文件并上传到云端，然后通过 URL 访问它。另外，我们还希望支持写中文的提示词，所以我们需要在其中增加一个大模型的翻译层，这样就可以把中文的提示词翻译成英文，从而被 Flux 识别。今天，我就通过 Python 代码的方式来实现上述的功能。 🚀
小白如何用reflex搭建一个AI应用?
我们在一年前启动了 Reflex，以便任何了解 Python 的人都可以轻松构建 Web 应用程序并与世界分享，而无需学习新语言和拼凑一堆不同的工具。
Web 开发是最流行的编程用例之一。 Python 是世界上最流行的编程语言之一。那么为什么我们不能用 Python 构建 Web 应用程序呢？
以上来自Reflex构建者发布的博客，原文链接如下：
如何在Reflex里面使用IGV浏览器？
note Reflex 是一个开源库，旨在使用纯 Python 构建全栈 Web 应用程序。它的设计理念是让开发者能够完全使用 Python 编写应用的前端和后端，无需学习 JavaScript。这对于那些希望专注于 Python 编程语言的开发者来说是一个重大的福音。
上面说的都是场面话，这都依托于它自身包装的第三方应用够丰富。但是，对于一些冷门的应用，比如我这里要说的IGV浏览器，就没有那么容易了。这里我就来分享一下我是如何在 Reflex 里面使用 IGV 浏览器的。
把Fastapi部署到免费的Deta Space上
上一篇文章我们写了一个Streamlit的程序来全栈的执行我们的任务，但是我们也看到了它的一个缺点：前端界面非异步，UI定制缺乏灵活性。那么，我们接下来尝试采用前后端分离的方式来完成上次的任务。
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